Prompt Engineering y Modelos de IA Generativa para Comunicación y Marketing digital

Descripción del curso:

La inteligencia artificial generativa ha transformado la práctica de la comunicación y el marketing en pocos años: lo que antes requería equipos completos para producir hoy puede esbozarse, redactarse y visualizarse con herramientas que cualquier profesional del campo puede aprender a utilizar. Sin embargo, el dominio real de estas herramientas no consiste en operar un botón, sino en formular instrucciones precisas, interpretar las salidas con criterio profesional e integrar los resultados en estrategias comunicacionales coherentes.
Este curso brinda los conocimientos necesarios para integrar la inteligencia artificial generativa en la práctica profesional de la comunicación, el mercadeo y la publicidad. A lo largo de cinco sesiones virtuales se aborda un panorama de las herramientas generativas más utilizadas, la disciplina de prompt engineering aplicada a contenidos comunicacionales, el uso de IA para investigación de audiencias y análisis de tendencias, la producción de contenido visual y audiovisual asistida por IA, y la automatización del trabajo comunicacional con consideraciones éticas y de cumplimiento. La sesión presencial de cierre adopta el formato de demo day, donde cada participante presenta un caso de uso aplicado a su contexto profesional.

Dirigido a:

Profesionales en comunicación, mercadeo, publicidad, relaciones públicas y producción audiovisual que buscan integrar herramientas de inteligencia artificial generativa en su práctica profesional. El curso es pertinente para perfiles de planificación, creación y supervisión que enfrentan el reto de adaptar sus procesos de trabajo al nuevo escenario tecnológico, sin perder de vista la calidad comunicacional ni las consideraciones éticas asociadas.

Objetivos:

Desarrollar en los participantes las competencias para integrar herramientas de inteligencia artificial generativa en la práctica profesional de la comunicación, el marketing y la publicidad, con criterios profesionales de selección de herramientas, formulación de prompts, evaluación de resultados y consideraciones éticas.